图18
分位数回归斜率相等检验
（二）对称性检验（Symmetric Quantile Test）
这个检验的功能是检验分位数回归估计出来的系数的平均值是否与中位数回归的系数估计值相等（或对称）。其步骤：在分位数回归的结果窗口，点击View，Quantile process/Symmetric Quantile Test。
对称性检验的指标采用默认值，我们得到检验结果（图6）。对称性检验的原假设为：
如图19的所示，Wald test的统计量为5.186，自由度（df）为6，相伴概率为0.5202>0.05（a），接受原假设，即各个分位数的系数统计量与中位数是对称的。
图19
对称性检验结果
（三）回归系数检验（Process Coefficients Test）
这个检验的功能是同时观察多种分位数设定下的系数估计结果。可以选择结果输出(“output”)的显示方式，即表格(“table”)或者图形(“graph”)，默认状态是以表格形式显示系数估计值、标准差、t检验值和 p 值。如果选择以图形的方式显示，需要指定置信度，默认状态是95%。下面一栏中可以设定在何种分位数下估计模型，系统默认数值是10分位数，即对因变量的10%、20%、一直到90%分位数情形分别估计系数，如果输入20，则对因变量的5%、10%、一直到95%分位数情形分别估计系数。
分位数回归斜率相等检验
（二）对称性检验（Symmetric Quantile Test）
这个检验的功能是检验分位数回归估计出来的系数的平均值是否与中位数回归的系数估计值相等（或对称）。其步骤：在分位数回归的结果窗口，点击View，Quantile process/Symmetric Quantile Test。
对称性检验的指标采用默认值，我们得到检验结果（图6）。对称性检验的原假设为：
如图19的所示，Wald test的统计量为5.186，自由度（df）为6，相伴概率为0.5202>0.05（a），接受原假设，即各个分位数的系数统计量与中位数是对称的。
图19
对称性检验结果
（三）回归系数检验（Process Coefficients Test）
这个检验的功能是同时观察多种分位数设定下的系数估计结果。可以选择结果输出(“output”)的显示方式，即表格(“table”)或者图形(“graph”)，默认状态是以表格形式显示系数估计值、标准差、t检验值和 p 值。如果选择以图形的方式显示，需要指定置信度，默认状态是95%。下面一栏中可以设定在何种分位数下估计模型，系统默认数值是10分位数，即对因变量的10%、20%、一直到90%分位数情形分别估计系数，如果输入20，则对因变量的5%、10%、一直到95%分位数情形分别估计系数。