图16
分位数回归结果（r=0.3）
第三，分位数回归结果。当Tau=0.3时（见图16），c、x1变量的系数通过t检验；当Tau=0.75时（见图17），c、x1和x5变量的系数都通过t检验。
图17
分位数回归结果（r=0.75）
四、分位数回归模型检验
（一）斜率相等检验（Slope Equality Test）
这个检验的功能是检验因变量的不同分位数回归估计中斜率是否相同。默认状态下，只比较25%、50%、75%三种情况，即Quantile选择项为4。
检验步骤：在分位数回归的结果窗口，光标点击View，Quantile process/Slope Equality。在图7中，Quantile选项默认的分位数n=4，即1/4。
图18所示，Wald test的统计量为10.1826，自由度（df）为10，相伴概率为0.4246>0.05（a），接受原假设，即25%、50%、75%三种分位数条件下的系数的斜率是相等的。
分位数回归结果（r=0.3）
第三，分位数回归结果。当Tau=0.3时（见图16），c、x1变量的系数通过t检验；当Tau=0.75时（见图17），c、x1和x5变量的系数都通过t检验。
图17
分位数回归结果（r=0.75）
四、分位数回归模型检验
（一）斜率相等检验（Slope Equality Test）
这个检验的功能是检验因变量的不同分位数回归估计中斜率是否相同。默认状态下，只比较25%、50%、75%三种情况，即Quantile选择项为4。
检验步骤：在分位数回归的结果窗口，光标点击View，Quantile process/Slope Equality。在图7中，Quantile选项默认的分位数n=4，即1/4。
图18所示，Wald test的统计量为10.1826，自由度（df）为10，相伴概率为0.4246>0.05（a），接受原假设，即25%、50%、75%三种分位数条件下的系数的斜率是相等的。
