50余个指标观测点的数据是基于质量基础上的数量指标，即采集金字塔顶端的数据对大学进行择优排序。“塔尖数据”（Top Data）主要来自于官方公布的权威数据，如国家科技部与教育部等公布的数据、业界公认的标准数据，如ESI（基本科学指标数据库）和NI（自然指数）等数据、第三方验证的开源数据，如诺贝尔奖获得者（和平奖除外）和邵逸夫奖获得者等数据。
五、遴选指标体系
为提高新一轮中国“双一流”建设高校遴选的科学性、公平性和效率性、前瞻性，我们简化了“双一流”建设高校遴选程序，并对指标体系、数据采集和量子算法进行了优化迭代：3个元指标、3个一级指标、14个二级指标、20个三级指标与50个四级指标观测点，如“卓越教学”指标包括国家级教学工程（如“双万计划”）、国家级教学学术项目、国家级教学成果奖励等观测点，引领大学坚守“立德树人”初心、牢记打造“一流本科教育”使命。教学发展的权重最大为0.40、科技研发次之为0.35、社会贡献为0.25，其中研究型大学（学术研究型大学U1、技术研究型大学U2）、特色型大学（行业特色型大学U3、专业特色型大学U4）采用指标权重弹性系数和优化算法，最终得到中国大学发展指数（CUDI）排列矩阵，并据此发布2020-2021年度第二轮中国“双一流”建设高校遴选建议名单（200所）。
