第三，这 1000 亿元将投到哪些领域？
从官方的规划看，达摩院首批公布的研究投资领域较为庞杂。
这一预期中的投资组合涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。
当然，这也是当今最热门的领域，只不过每一项都投资不菲。麦肯锡今年发布的一份报告显示， 2016 年科技巨头在人工智能上投入了 200 亿到 300 亿美元，其中 90% 花在了研发和部署上，另外 10% 则花在了人工智能并购上。
麦肯锡估算，亚马逊、苹果、百度和谷歌这样的科技巨头正在人工智能技术领域投入数十亿美元的资金。报告中提及，这些科技巨头看到了 AI 技术在未来的方向——强劲的计算机硬件，越来越复杂的算法模型和巨量数据。
毫无疑问，马云也看到了人工智能的远大前程，只不过他没有像李彦宏那样孤注一掷地选择了 all in AI ，而是广撒网，这两种模式究竟孰优孰劣，最终还需要时间给出答案。
第四，企业是不是把政府的事都干了？
在科技研发上，特别是基础研究上，长期以来，无论中国还是美国，政府都扮演了重要的资助人角色。
即使在奉行小政府理念的美国，在基础研究方面最强大的角色依然是政府。大学等学术研究机构承担了美国全部基础研究任务的 60%， 而 60% 的大学研发经费来自美国联邦政府的各类资助项目。
