事实上，医疗AI可能是最先进入全面收获期的人工智能领域之一。毕竟，人类保持自身健康的需求涉及到方方面面，而传统就医的环节又非常之多，可优化空间非常之大，换句话说，这个领域的“智能赛道”足够宽阔。从技术上讲，在语音识别、图像识别等关键领域，目前人工智能的成熟度已经比较高，以图像识别技术为例，医学影像恰恰是现代医学非常依赖的技术手段，两者的匹配，使得目前图像识别成为人工智能在医疗领域最热门的应用场景之一。而平安好医生的图像识别技术已经成型，人脸设别技术也在研发中，这可以运用到未来在线中医诊疗“望闻问切”的过程。
发展医疗AI，首先需要的是数据上的深厚铺垫。目前，在整合线下优质医疗资源的基础上，平安好医生已经实现了线上线下的诊疗闭环服务，对于患者来说，这意味着从线上初步诊疗到线下进一步诊疗的无缝对接，而平安好医生的大数据发现，40%的线上患者有这种需求。对于平安好医生的医疗AI战略来说，患者在合作线下三甲医院的诊疗数据会回流至线上智能系统，从而形成完整的诊疗数据链——有了海量的“数据病例”，平安好医生的AI发展模式就有了自我进化的深厚基础。尤其是平安好医生已经与多家国内中医院形成合作，相关线下诊疗案例也能为好医生“现代华佗计划”提供更为丰富的场景、更多的实践数据，从而不断优化算法，提升自我学习能力。
从“AI助手”的铺垫到“现代华佗计划“”发力，平安好医生最关键的战略转变，在于通过三大端口推进好医生的“AI开放平台”。这三大开放端口包括手机端、电视端，以及未来通过新的智能硬件落地的家庭端。从技术层面讲，开放，为的是更加聚焦和专注。目前在人工智能的各个领域，基于同一技术平台的场景多元化是非常显著的趋势，这样做的意义在于，服务对患者来说变得触手可及，而平台在数据的“喂养”下，可以专注于AI技术的投入和输出，最终实现数据和算法的“双轮驱动”。就目前而言，平安好医生的图像识别技术开始广泛运用于在线诊疗，作为人工智能的核心技术领域之一，成熟的图像识别技术在特定医疗诊断环节的应用，无论是看效率，还是看精准度，都可能大幅超过人类医生。
