（微博关键词，来自我的两个微博）
上面的两张图片，是我微博的“微博关键词”（两个微博，一个写点随感心得，一个做咖啡文化推广）。微博应用，通过后台统计，将近期在我微博里频繁出现的一些词汇，加以汇总，然后罗列出来。并且根据这些词汇，在微博中的出现次数，来确定图片上关键词的字体大小和颜色。其实，这种关键词的统计，相当于“云计算”，近似于“大数据”。但这还不是大数据，因为，这只是统计了我近期发布的微博中的关键词，而不是基于我的全部微博。
也可以说：这只是对我近期发布的微博，进行的一次“区域抽查”而已，并不是对我的所有微博进行的关键词汇总和统计。而大数据最基础的概念，是“总体=样本”。什么是“总体=样本”，也就是说：大数据是对总体的信息和数据，来加以汇总统计，把所有的数据都囊括在内，然后通过云计算来进行分析处理。在海量的数据中发现某些微妙规律和内部玄机，找出事物与事物之间的相关性，或者发现某些潜在的诱因，从而制定出预防和解决问题的新方案。
而以前的统计学都是抽样调查，抽样调查可以是“随机抽样”、“批次抽样”和“整群抽样”等。由于产品和数据众多，数据处理的手段也比较落后，所以，只能随机、分批或从整体中抽取一些样本，来进行质量检验和数据分析，从而“以点带面”的反应整体情况。而大数据时代，要做统计学调查，就不用再进行抽样调查了，而是把所有的产品和数据都综合归纳，通过云计算来进行分析处理，从而“和盘托出”的反映整体的实际情况。
